ジョエル・ベスト「あやしい統計フィールドガイド ニュースのウソの見抜き方」白揚社 林大訳

この本は、私が「スタット・スポッテング」と呼ぶ作業、つまり、疑わしい統計を見分ける作業のための指針を示している。
　　――Ａ　疑わしい数字を見分ける

それほど深刻でない事例はたくさんあり、たいへん深刻なものは比較的少ないのだ。
　　――Ｂ　背景知識

数字は自然界には存在しない。数字は人間の努力の産物だ。だれかがわざわざ数えなければならないのである。だからまず数字の出所を特定しようとしてみればいい。
　　――Ｄ　出所　だれが、なぜ数えたのか

問題を広く定義することには利点があるので、社会問題は時がたつにつれて徐々に定義が広がり、前より広い範囲の現象に当てはまるようになりがちだ。
　　――Ｅ　定義　何を数えたのか

何かによってリスクが上がるという報道は、上昇率が200％未満ならまず無視してもかまわないと述べる専門家もいる。
　　――Ｈ　論争　意見が一致しなかったら

統計は、偏りなく事実を述べているという雰囲気をただよわせているため、政策論争で重要なのだ。
　　――Ｈ　論争　意見が一致しなかったら

「弾丸が後頭部を貫いていれば宗派間の攻撃です。前頭部を貫いていれば犯罪なのです」
　　――Ｈ　論争　意見が一致しなかったら

私の経験では、ある数字を注意深く検討すべきだという目印のひとつは、それを聞いたときにショックを受けるということだ。
　　――Ｋ　あとがき

【どんな本？】

　「日本の自殺者が十万人」などと言われる。かなりショッキングな数字だ。だが、ネットで流布する話が怪しいのは、多くの人が知っている。実際はどうなんだろう？

　実は今まで、なんとなく信じていたのだが、この記事を書くために調べたら、意外や意外。

　などと、巷に流布する数字、特に統計に関わる数字は、奇妙なものがよくある。なぜ変な数字になるのか。どんな数字が怪しいのか。見破るにはどうすればいいのか。逆に信頼できる数字には、どんな特徴があるのか。

　「統計という名のウソ」に続く、ニュースや噂などの数字の受け止め方をレクチャーする、一般向けの解説書。

【いつ出たの？分量は？読みやすい？】

　原書は Stat-Spotting : A Field Guide to Identifying Dubious Data, by Joel Best, 2008。日本語版は2011年12月20日第一版第一刷発行。単行本ハードカバー縦一段組みで本文約183頁に加え、訳者あとがき３頁。10ポイント40字×15行×183頁＝約109,800字、400字詰め原稿用紙で約275枚。文庫本なら薄い一冊分。

　文章は比較的にこなれている。内容も特に難しくない。書名に「統計」が入っているが、数学が苦手でも大丈夫。加減乗除がわかれば充分についていける。

【構成は？】

　各章は比較的に独立しているので、面白そうな所だけを拾い読みしてもいい。

• 第１部　さあ始めよう
• Ａ　疑わしい数字を見分ける
• Ｂ　背景知識
  • B1　統計のベンチマーク
  • B2　重大さと頻度

• 第２部　さまざまな種類の疑わしいデータ
• Ｃ　間違い
  • C1　危なっかしい小数点
  • C2　間違った言い換え
  • C3　誤解を招くグラフ
  • C4　不注意な計算

• Ｄ　出所　だれが、なぜ数えたのか
  • D1　大きな、きりのいい数
  • D2　誇張
  • D3　ショッキングな主張
  • D4　問題を名づける

• Ｅ　定義　何を数えたのか
  • E1　広い定義
  • E2　広がる定義
  • E3　変化する定義
  • E4　勘定に入らないもの

• Ｆ　計測　どうやって数えたのか
  • F1　尺度をつくりだす
  • F2　奇妙な分析単位
  • F3　誘導質問
  • F4　ハードルを上げる
  • F5　専門的な選択

• Ｇ　パッケージ　何を言っているのか
  • G1　印象的な形式
  • G2　誤解を招くサンプル
  • G3　好都合な時間枠
  • G4　特異なパーセンテージ
  • G5　選択的な比較
  • G6　統計数字の大台
  • G7　並みの値
  • G8　蔓延
  • G9　相関関係
  • G10　発見

• Ｈ　論争　意見が一致しなかったら
  • H1　因果関係論争
  • H2　平等論争
  • H3　政策論争

• 第３部　自分でスタット・スポッティング
• Ｉ　まとめ　疑わしいデータの目印
• Ｊ　よいデータ　いくつかの特徴
• Ｋ　あとがき　そんなにひどいとは思ってもみなかったというなら、そんなにひどくはないのだろう
• Ｌ　スタット・スポッティングを続けたい人のための助言
• 謝辞／訳者あとがき／註

【感想は？】

　だいたいの方向性は、「統計という名のウソ」と同じだ。本書の方が薄いので、分厚い本が苦手な人は、本書の方がいいかも。

　先の構成にあるように、ケッタイな数字となる原因ごとに章をわけている。それぞれに具体的な例を挙げ、ケッタイな数字が出てきたメカニズムを明らかにしてゆく。

　前著と違うもう一つの点は、大雑把に数字を確かめる手段を、具体的に数字を挙げて書いている点だろう。この本で出ているのは、アメリカの例だ。

• 人口：約３憶人
• 出生数：約400万人
• 死亡数：約240万人
• 交通事故死者数：約４万３千人
• 自殺者数：約３万２千人
• 殺人被害者数：約１万７千人
• アフリカ系アメリカ人：約13％弱≒約４千万人
• ヒスパニック系アメリカ人：約14％≒約４千２百万人
• GDP:約13兆ドル(2017年は18.6兆ドル)

　うち幾つか、日本の数字も調べてみた。

• 人口：約１憶２千万(→総務省統計局、2018年３月概算)
• 出生数：約100万人(→総務省統計局、2016年、.xls)
• 死亡数：約130万人(→総務省統計局、2016年、.xls)
• 交通事故死者数：約４千人(→警察庁交通局、2016年、PDF)
• 自殺者数：約２万１千人(→警察庁、2017年、PDF)　男が約1万5千、女が約６千５百
• 殺人被害者数：752人(→警察庁、2016年、PDF)
• GDP：約５兆ドル≒約５00兆円(→内閣府、2017年、PDF)

余計なおせっかいだが、ネットで数字を調べる際は、サイト名の末尾が go.jp または ac.jp の物を使うといい。go.jp は政府関係、ac.jp は大学・高校など教育・研究機関のサイトだ。

　で、「日本の自殺者が十万人」って数字は、どこから出てきたんだろう？　というのは置いといて、これらが判ると、他の数字も「だいたいのところ」が判る。

　例えば選挙権を20歳から18歳に引き下げた場合、有権者は何人増えるんだろうか？

　年間の出生数が100万人だから、18歳の人の数も同じぐらいだろう。新しく選挙権を得るのは18歳と19歳だから、２年分、つまり100万×２で約200万人増えると考えられる。なお実際は約250万人ぐらい。

もっとも、この数字、年金の受給年齢の引き下げ／引き上げには当てはまらないのが痛い。というのも、少子化と「団塊の世代」の問題で、66歳～69歳は、各年齢ごとの人数が200万人を超えているからだ(→総務省統計局、xls)。

　ちょっと笑っちゃったのが、「太りすぎ」の話。BMIで正常とされる人の死亡数と比べると、そうでない場合はどれぐらい亡くなっているかを計算すると…

• やせすぎ(BMIが18未満)：＋３万４千
• 太りすぎ(BMIが25～29)：－８万６千
• 肥満(BMIが30以上)：＋11万２千

　へ？　これを見る限り、少し太りすぎなぐらいが最も長生きできるって事になる。なら「正常」の値を見直した方がいいんでない？

　他にも、「大台に乗った」のがニュースになるのに冷や水を浴びせてる所では、昔の「ホームページ」の「キリ番」を思い出して、ちょっと苦笑いしちゃったり。でも気になるんだよなあ。

　やはり「数字の出し方」が気になるのが、所得。お金持ちの人は少なく、貧乏人は多い。だもんで平均はあまし意味がなくて、大事なのは中央値。ってんで、厚生省労働省(ｐｄｆ)のサイトを見ると、平均所得は547.5万円、中央値は427万円、最頻値は200万円～300万円。

　「皆さん、案外と稼いでるのね」と思ったが、単位が大事。これ所得の単位が「世帯」なのだ。最近は共働きも多いから…と思って共働きの割合を調べたら、やっぱり増えてて、約６割(→厚生労働省、pdf)。

　などと、何かと自分で調べたくなる本だった。

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